Alternativen zu Google Analytics: was du wirklich messen musst

Google Analytics ist für die meisten Selbstständigen zwei Dinge gleichzeitig: der Standard, den alle empfehlen, und ein Werkzeug, das man nach dem dritten Anlauf frustriert wieder zuklappt. Zu viele Menüs, zu viele Kennzahlen und am Ende weiß man immer noch nicht, ob die Website eigentlich funktioniert. Dazu kommt die Unsicherheit beim Datenschutz. Beides sind gute Gründe, sich Alternativen anzusehen. Nur führt die Frage nach dem Werkzeug oft an der eigentlichen vorbei.

Was ist eigentlich das Problem mit Google Analytics?

Zwei Dinge, die man auseinanderhalten sollte. Das erste ist praktisch: Google Analytics in seiner aktuellen Fassung ist ein Werkzeug für große Websites mit eigenen Analyse-Abteilungen. Es kann außerordentlich viel und genau das ist für eine Einzelunternehmerin das Problem. Die wichtigen Zahlen verstecken sich zwischen hunderten unwichtigen und die Oberfläche setzt Wissen voraus, das man sich erst aneignen müsste. Viele geben deshalb auf und schauen gar nicht mehr hinein, was schlechter ist als jede Alternative.

Das zweite ist rechtlich und hier bleibe ich vorsichtig, denn ich bin keine Anwältin. Mehrere europäische Datenschutzbehörden haben Google Analytics wegen der Datenübermittlung in die USA als problematisch eingestuft und die rechtliche Grundlage für solche Übermittlungen ist politisch immer wieder in Bewegung. In der Praxis heißt das für dich vor allem eines: Wer Google Analytics einsetzt, braucht eine Einwilligung der Besucherinnen, also ein Consent-Banner, und muss die Einstellungen sorgfältig setzen. Das ist machbar, aber es ist Arbeit und sie kostet dich einen Teil der Messdaten, weil nicht jede zustimmt.

Welche Alternativen gibt es?

Vier Namen tauchen in seriösen Vergleichen immer wieder auf und sie stehen für zwei verschiedene Philosophien.

Matomo ist die mächtige Alternative. Es kommt Google Analytics im Funktionsumfang am nächsten, lässt sich auf dem eigenen Server betreiben, sodass die Daten das eigene Haus nicht verlassen, und bietet erweiterte Auswertungen. Der Preis dafür ist Komplexität: Wer sich schon in Google Analytics verläuft, verläuft sich hier ähnlich. Matomo passt zu allen, die wirklich tief auswerten wollen oder besonders strenge Datenschutzanforderungen haben.

Plausible, Fathom und Simple Analytics stehen für die andere Philosophie: bewusst wenig. Sie zeigen auf einer einzigen Seite, was passiert, verzichten auf Cookies und sammeln keine personenbezogenen Daten, wodurch in vielen Fällen kein Einwilligungsbanner nötig ist. Sie sind in Minuten eingerichtet und in Sekunden verstanden. Der Preis ist ebenfalls klar: Sie kosten Geld, meist als Monatsabo, und sie können weniger. Für die allermeisten kleinen Websites ist das genau der richtige Tausch.

Weil sich Preise, Funktionen und Serverstandorte laufend ändern, prüfe die aktuellen Angaben, bevor du dich entscheidest. Der Stand dieses Artikels ist Juli 2026.

Welche Zahlen brauche ich als Selbstständige wirklich?

Fünf. Sie beantworten alle dieselbe übergeordnete Frage: Kommen die richtigen Menschen und tun sie das Richtige.

1. Wie viele Menschen kommen überhaupt.

   Die schlichte Besucherzahl im Monat, als Verlaufslinie, nicht als Tageswert.

2. Woher sie kommen.

   Suche, Pinterest, E-Mail, direkt, das sagt dir, welcher Kanal arbeitet.

3. Welche Seiten gelesen werden.

   Das zeigt dir, welche Themen ziehen, und liefert dir die Ideen für die nächsten Inhalte.

4. Über welche Suchbegriffe du gefunden wirst.

   Diese Zahl steht nicht in Analytics, sondern in der Google Search Console und sie ist für Sichtbarkeit die wichtigste von allen.

5. Wie viele den nächsten Schritt gehen.

   Sich also für dein Freebie eintragen oder ein Angebot ansehen.

Was auf dieser Liste bewusst fehlt: Verweildauer, Absprungrate, Sitzungsdauer und die meisten anderen Kennzahlen, über die viel geschrieben wird. Sie sind bei kleinen Besucherzahlen zu ungenau, um daraus Entscheidungen abzuleiten, und sie verleiten dazu, Muster zu sehen, wo Zufall ist. Wenn du aus diesen fünf Zahlen ein System machen willst, das dir jeden Monat dieselbe verlässliche Antwort gibt, ist das genau die Arbeit, durch die dich der Kurs Analytics führt.

Sollte ich wechseln?

Wenn du heute schon Google Analytics sauber eingerichtet hast und hineinschaust, nein. Ein Wechsel kostet Zeit, unterbricht deine Vergleichsdaten und bringt dir keine neuen Erkenntnisse, wenn du die alten noch nicht nutzt. Wenn du dagegen nie hineinschaust, weil es dich überfordert, dann ja, denn ein schlankes Werkzeug, das du tatsächlich benutzt, ist unendlich viel wert gegenüber einem mächtigen, das du meidest. Und wenn dich das Consent-Banner stört oder dein Publikum besonders datenschutzsensibel ist, ist ein cookiefreies Werkzeug ein guter Grund zu wechseln.

Damit du weißt, wie ich es selbst halte: Auf dieser Website läuft Google Analytics, mit einem selbst gehosteten Consent-Banner, ohne Werbefunktionen, mit gekürzter IP-Adresse. Ich habe mich dafür entschieden, weil ich die Verbindung zur Search Console brauche und weil ich das Werkzeug beruflich seit Jahren kenne. Das ist keine Empfehlung, sondern eine Offenlegung. Für viele, die neu anfangen, wäre eines der schlanken Werkzeuge die klügere Wahl, gerade weil sie den ganzen Banner-Aufwand ersparen.

Was, wenn ich gar nicht messe?

Dann arbeitest du im Dunkeln und das ist teurer, als jedes Werkzeug kostet. Ohne Zahlen weißt du nicht, ob dein neuer Artikel gelesen wird, ob Pinterest tatsächlich Besucher bringt oder ob die Startseite Menschen verliert. Du triffst dann jede Entscheidung nach Gefühl und Gefühl täuscht in beide Richtungen: Es macht dich mutlos, wenn es gerade gut läuft, und selbstsicher, wenn es nicht läuft.

Fang deshalb lieber klein an, als gar nicht. Ein schlankes Werkzeug, fünf Zahlen, ein Blick im Monat. Das genügt für die ersten Monate vollkommen und ist um Größenordnungen besser als ein perfekt konfiguriertes System, das du nie öffnest. Und notiere dir, wo du heute stehst, denn ohne Ausgangspunkt erkennst du keine Verbesserung.

Ein letzter Gedanke

Die Frage ist nicht, welches Analytics-Werkzeug das beste ist, sondern welche Frage du beantwortet haben willst. Wer das weiß, kommt mit fast jedem Werkzeug klar. Wer es nicht weiß, verläuft sich in jedem, auch im schlanksten. Entscheide also zuerst, was du wissen musst, um deine nächste Entscheidung zu treffen, und wähle dann das Werkzeug, das dir genau das ohne Umweg zeigt. Alles andere ist Zahlenschmuck.

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